Northwell Holdings précise à H&TI que l’objectif est d’identifier « comment l’analyse de la parole (sa mélodie, son rythme et son timbre ainsi que des énoncés non verbaux tels que des rires, des soupirs et des halètements) peut aider [les équipes de Northwell] à comprendre des problèmes de santé tels que la douleur, la dépression et les troubles cognitifs ».Northwell Holdings, la branche d’investissement à but lucratif de Northwell Health, le plus grand fournisseur de soins et employeur privé de l’État de New York, a annoncé fin septembre 2022 un investissement stratégique de 3 millions de dollars dans Hume AI, laboratoire de recherche et start-up technologique de pointe dans l’analyse de la communication verbale et non verbale (NLP : traitement automatique de la langue naturelle).Hume AI prévoit d’utiliser ce financement afin d’affiner ses modèles d’apprentissage automatique (machine learning) avancés pour des applications dans le secteur de la santé, y compris pour la recherche clinique et le dépistage de certaines pathologies. »Les modèles accessibles via la plateforme intégrée de Hume AI comblent la lacune existante dans le domaine des outils de compréhension du langage naturel (NLP), explique à H&TI l’équipe de Northwell Holdings. Notre ambition est d’identifier comment l’analyse de la parole (sa mélodie, rythme et timbre, ainsi que des énoncés non verbaux tels que des rires, des soupirs et des halètements) peut nous aider à comprendre des problèmes de santé tels que la douleur, la dépression majeure et les troubles cognitifs. »
IA : un modèle plus précis pour analyser l’expression humaine
Hume AI construit ses modèles de machine learning (apprentissage automatique) sur la base de nouvelles recherches scientifiques évaluées par des pairs et d’algorithmes conçus pour minimiser les biais.Jusqu’ici, les technologies développée pour comprendre l’expression non verbale (NLP) se concentrent sur l’expression de 6 émotions basées sur des modèles psychologiques établis :• le bonheur ;• la tristesse ;• la colère ;• le dégoût ;• la peur ;• et la surprise.L’étude scientifique publiée dans des revues de premier plan par l’équipe de Hume AI met en avant une théorie plus nuancée du comportement expressif humain. Connu sous le nom de « semantic space theory » (« théorie de l’espace sémantique »), ce travail documente comment les expressions verbales impliquent : • des modèles complexes de langage ;• la prosodie de la parole ;• des vocalisations non verbales comme des soupirs et des rires ;• et de mouvements mobilisant plus de 30 muscles faciaux.
Des données issues du monde entier
Pour traduire cette recherche en modèles d’apprentissage automatique efficaces, l’équipe de Hume AI a collecté de nouvelles données expérimentales à travers le monde entier qui lui a permis de caractériser les nuances de la communication expressive au sein et entre diverses cultures avec à la clé moins de biais et plus de précision. »Pour la première fois, nous pouvons doter les chercheurs et les praticiens du domaine de la santé de mesures objectives, nuancées et multidimensionnelles de l’expression humaine, souligne le Dr Alan Cowen, fondateur et CEO de Hume AI. Nous sommes profondément reconnaissants à Northwell Holdings d’avoir reconnu le potentiel extraordinaire de cette nouvelle technologie pour améliorer la vie des gens et lutter contre les inégalités en matière de santé. »
