13 juillet 2026 Nabil Bouamama

Un appel à projets ouvert jusqu’au 30 octobre 2026 cible des entités expertes pour cofinancer trois types d’études d’usage, de la validation du besoin à la mise en œuvre, afin d’évaluer la faisabilité des solutions numériques innovantes, notamment celles intégrant de l’IA. 

Un nouvel appel centré sur l’usage 

L’Agence du Numérique en Santé, en partenariat avec la Délégation au numérique en santé, lance un appel à projets intitulé « Adoption des innovations », destiné au secteur social et médico-social. Cette initiative s’inscrit dans la continuité des appels « Structures 3.0 » déployés depuis 2020. L’objectif est de cofinancer des études d’usage en amont du déploiement des solutions numériques. Cette approche vise à documenter, dès les premières phases, les conditions d’appropriation par les professionnels et les organisations. 

Réduire les freins à l’adoption 

Le dispositif part d’un constat récurrent dans le numérique en santé : des solutions techniquement abouties peinent à trouver leur place dans les pratiques. Plusieurs facteurs sont identifiés : inadéquation avec les besoins des utilisateurs, décalage avec les organisations de travail, freins culturels, difficultés d’interopérabilité ou encore contraintes économiques. Les études d’usage financées dans ce cadre doivent permettre d’anticiper ces obstacles. Elles reposent sur des méthodologies structurées et impliquent les parties prenantes concernées : utilisateurs finaux, bénéficiaires et acheteurs. 

Les analyses attendues portent notamment sur : 

  • L’utilité de la solution au regard des besoins identifiés.
  • Son utilisabilité dans les conditions réelles d’usage.
  • Son acceptabilité par les professionnels et les structures.
  • Sa viabilité économique.

Des acteurs ciblés et un périmètre ouvert 

L’appel à projets s’adresse à des entités expertes dans la conduite d’études d’usage, en lien étroit avec une structure de santé ou implantées en son sein. Sont notamment concernés les tiers-lieux d’expérimentation en santé numérique et les living labs. Les solutions éligibles couvrent l’ensemble du champ social et médico-social. Les technologies intégrant de l’intelligence artificielle sont explicitement attendues, sans exclure d’autres formes d’innovation numérique. 

Trois volets de financement cumulables 

Le financement proposé s’articule autour de trois volets, qui peuvent être mobilisés séparément ou conjointement selon l’état d’avancement du projet : 

  • Volet 1 : validation initiale du besoin, visant à confirmer la pertinence de la solution au regard des attentes du terrain.
  • Volet 2 : définition du protocole d’étude d’usage, incluant la méthodologie, les indicateurs et les modalités d’évaluation. 
  • Volet 3 : mise en œuvre de l’étude d’usage, avec déploiement opérationnel et collecte des données.

Cette structuration permet d’accompagner les porteurs de projet à différents stades de maturité, depuis l’exploration du besoin jusqu’à l’expérimentation en conditions réelles. 

Calendrier et modalités de candidature 

Les candidatures sont ouvertes jusqu’au 30 octobre 2026. Les porteurs de projet peuvent accéder au cahier des charges détaillé ainsi qu’à la plateforme de dépôt en ligne via les ressources mises à disposition par l’ANS. 

Un webinaire de présentation est prévu le 11 septembre 2026 de 14h, afin de préciser les attendus et répondre aux questions des candidats. Une adresse de contact dédiée ([email protected]) est également disponible pour les échanges avec l’équipe en charge du dispositif. 

Vers une structuration des preuves d’usage 

Avec cet appel, l’ANS et la DNS renforcent une orientation déjà engagée : documenter l’usage des solutions numériques avant leur diffusion à grande échelle. Le recours à des entités spécialisées dans l’évaluation vise à produire des données exploitables par les décideurs publics, les établissements et les industriels. Ce positionnement traduit une évolution dans les politiques de soutien à l’innovation, en intégrant plus systématiquement les enjeux d’appropriation, d’organisation et de modèle économique dans les phases amont.